本日で，授業開始2日目に入って，一通り回ったので，どの授業をとるのか決定：
- Advanced Bayesian
instructorがなかなか高速でがんがん飛ばす，今までのICPSRの中で一番高度なworkshop。とはいえ，基本的には，instructorのGillが書いた教科書に沿って進んでいるので，そことつきあわせながらやってれば何とかなる。が，予習・復習，それとhomeworkは結構大変。
- Longitudinal
午前中に時間を空けるのも何なので，入れてみた。SASを使うって言ってるけれど，気合いで独力でRとStataでやってみることにする。去年のZornのAdvanced MLEの経験が役に立てば楽？
- Blalock Lecture series
missing dataとか。
逆に，聞いてみてからとるのをやめたのは：
- Categorical Analysis
ぬるい。ぬるすぎ。確かこれTrack IIIになってたような気がするけれど，どう見てもTrack I/II程度ぢゃないか？ この内容なら，僕が前に立って教える側に回ってもよゆーな気がする。もうちょっとばりばり，logitの複雑なのとか，multinomial probitをbayesianでがりがりやるとか飛ばしてくれれば，出る気も起きるんだけど。最後の4週目だけちょっと覗くかも。
この状態だと，workshopの3限目が空き時間になるけれど，categoricalの代わりが，LISREL (SEM)なので，およそ将来的に使わないだろう（ってゆうか，sociのSEMの発想そのものが，behavioralismな人間にはちと受け入れがたい）と思うので，パス。この時間帯は，advanced Bayesianの予習復習に当てます。
