毎月の連載って引き受けては見たものの結構めんどいなーと後悔する次第。かなりぎりぎりになってエイヤで書いてます。
法セミ連載の次回（6月に出るやつではなくて，その次の7月）は何を書こうか，っていうところで，今現在考え中なのは。やはりまずは，基本的なOLSをベースにしつつも，いろんなペーパー読んでてしょっちゅう見かけるものの説明かな，と思うので，robust SEの話にでもしようか，と検討中。実証をする場合には，ほとんど常に，SEはrobust SEにして報告するわけで，それって何なの？ということの説明があってもいいかな，と。
で，それを説明するためには，heteroskedasticityの説明しなきゃいけないんだけど，たぶん，犯罪数のデータがheteroskedasticになってるはず（←人口に比例してSEが大きくなってるはず）なので，その辺の図示から入る。
robust SEとheteroskedasticityは，ホントは行列表記があった方が簡単なんだけど（行列表記しないと，何でサンドウィッチ推定値と呼ばれるのか分からんw），それ抜きで説明するのはつらいものがあるかもしれない。
で，たぶんそれだけでは字数が余るので，ついでに，ちょっと関連するWLSとGLSを説明して終わりか。
しかし，タイトルがむずい。「固い」ことに関連するタイトルか...
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この辺で，たぶんだいたい，OLSについてしっておくべきことをだいたい話したことになるので，そうすると，その次の回辺りからMLEに突入かな。
